Neuropathy in a mouse model of CD8+ T cell-mediated CNS demyelination (P4176)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several lines of evidence suggest that CD8+ T cells could contribute to the pathogenesis of many autoimmune diseases of the nervous system. Our group studies a mouse model that spontaneously develops neurological symptoms associated with demyelinated lesions in the CNS (herein referred to as L31 mice). We have shown that the demyelinating disease in L31 mice is T cell-dependent with CD8+ T cells acting as effector T cells in the pathological process while CD4+ T cells play a regulatory role. Because L31 mice exhibit motor dysfunction indicated by clasping of the limbs and difficulty walking, we wanted to determine whether the PNS was also affected. A flow cytometry approach was used to determine T cell kinetic accumulation in the CNS and PNS. Data demonstrate that CD8+ T cells accumulate in the CNS of L31 mice from early on in life while they only appear in the PNS once mice display neurological symptoms. Furthermore, immunofluoresecent studies of the CNS and PNS of these mice recapitulate the flow cytometry data and demonstrate the large extent of demyelination in the PNS of symptomatic L31 mice, which is associated with CD8+ T cell accumulation. We hypothesize that epitope spreading during the course of this CD8+ mediated demyelinating disease is the cause of PNS pathology. It will be of further interest to determine the T cell receptor specificity of the CNS and PNS infiltrating lymphocytes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».