CD4+Foxp3+CD25+ regulatory T cells differentiate into IL-17-producing cells and promote immunopathology during Chlamydia genital tract infection (P3211)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CD4+FoxP3+CD25+ regulatory T cells (Tregs) have been shown to promote de novo Th17 differentiation and to themselves convert into IL-17-producing cells in certain inflammatory settings. However, whether Tregs can potentiate IL-17/Th17 responses to intracellular bacterial infection has not been established. Using a murine model of Chlamydia, we found that Tregs produced IL-17 upon Chlamydia infection and promoted IL-17 production by conventional CD4+ T cells in vitro. Correspondingly, in vivo depletion of Tregs by anti-CD25 antibody dramatically reduced the induction of IL-17-producing CD4+ T cells during Chlamydia genital tract infection. Consistent with reduced IL-17 responses, Treg-depleted mice displayed striking amelioration of neutrophil infiltration and pathology in genital tract tissue relative to control mice, despite comparable bacterial burden throughout the course of infection. Collectively, our data demonstrate an important role for Tregs in promoting IL-17/Th17 responses during intracellular bacterial infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».