Regenerating islet-derived III-gamma regulates pulmonary Th17 immunity by altering the gut microbiome (P3164)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Commensal microbes are critical for the development of intestinal lymphoid tissues, but little is known about how they shape systemic immunity. Lung infection with Aspergillus fumigatus induces a potent IL-17 response from T cells. Vancomycin drinking water diminished lung il17a expression during infection, demonstrating a role for gram-positive commensals in amplifying pulmonary immunity. Since RegIIIγ is an intestinal anti-microbial factor that targets gram-positive bacteria, we hypothesized that it would decrease lung Th17 cytokine expression, similar to the effects of oral vancomycin. To test this, RegIIIγ-/- mice and C57BL/6 (WT) mice were infected with A. fumigatus, and lung cytokines were analyzed two days later. RegIIIγ-/- mice had elevated expression of il17a, il17f and il22, and this was positively correlated with intestinal colonization by segmented filamentous bacteria. Further, reconstitution of il22-/- mice with recombinant RegIIIγ by oral gavage decreased steady-state IL-17+ γδ T cells in the lung. To test if RegIIIγ regulates lung Th17 priming by interacting with intestinal microbiota, mice were treated with vancomycin water and then immunized with OVA plus cholera toxin. Notably, antibiotic treatment reduced lung Th17 numbers in RegIIIγ-/- mice to the level observed in WT mice. These data demonstrate that modulating the expression of an intestinal anti-bacterial lectin can have profound effects on pulmonary immunity by altering the gut microbiome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».