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Enregistrement W4313354848 · doi:10.4049/jimmunol.190.supp.64.8

Control of the molecular behavior of SHIP by FcγRIIB and Nck (P1122)

2013· article· en· W4313354848 sur OpenAlexaff
Samantha D. Pauls, Arnab Ray, Aaron J. Marshall

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyPhosphorylationSignal transducing adaptor proteinFluorescence recovery after photobleachingReceptorFunction (biology)InteractomeBiologyBiophysicsBiochemistryMembraneGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Leukocyte activity is controlled by balancing activating and inhibitory signals in order to generate effective immune responses while avoiding tissue damage and autoimmunity. This project examines an important regulatory circuit in B cells that involves the lipid phosphatase SHIP. Localization, phosphorylation, and binding to interaction partners are important factors in the regulation of this protein, however knowledge of their inter-relationships is incomplete. Here, we examine the influence of two interaction partners on the molecular behaviour and function of SHIP. First, we examine in detail how the inhibitory receptor FcγRIIB controls SHIP localization dynamics. We have observed that co-engagement of FcγRIIB along with the B cell receptor in A20 cells does not influence the magnitude or kinetics of SHIP-EGFP recruitment to the membrane as assessed by confocal microscopy, however it does alter mobility at the cell periphery as measured by fluorescence recovery after photobleaching. Next, we probe the influence of a novel binding partner, the adaptor protein Nck. We have demonstrated an interaction between SHIP and Nck by both Biacore affinity analysis and pull-down assays. Functional relevance will be addressed through mutagenesis experiments. With these aims we hope to enhance our understanding of an interaction that is already recognized as relevant and investigate the function of a novel interaction that occurs at a previously uncharacterized regulatory site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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