MARCH1 regulates macrophage polarization and host responses against parasite infections (P1271)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim: Polarization of macrophages to M1 or M2 phenotypes will dictate the effectiveness of host responses against specific infections. Membrane-associated RING-CH (MARCH1) has been shown to be implicated in the activation of antigen presenting cells and is readily induced by the anti-inflammatory cytokine IL-10. Here, we set out to investigate the role of MARCH1 in the activation of macrophages and its implication in host responses. Results: We show that MARCH1-deficient bone-marrow-derived macrophages exhibit a bias toward M1 polarization as assessed by quantitative real-time PCR, cytometric bead array (CBA) and flow cytometry. Furthermore, a macrophage population showing intermediate surface markers (CD11bint and F4/80int) between M1 and M2 was observed in the peritoneal cavity of MARCH1-deficient mice. In addition, these mice were found to be more susceptible to LPS-induced shock and exhibited higher pro-inflammatory cytokine production in their serum as monitored by CBA. Finally, MARCH1-deficient mice showed an enhanced clearing of leishmania parasites in the spleen at 21 and 28 days post infection. Conclusion: These results show that MARCH1 contributes to the polarization and functional plasticity of macrophages. Conflict of Interest disclosure: No conflict to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».