Continuous immunosurveillance of oligodendrocyte antigens leads to the generation of effector T-cell pools that might contribute to CNS autoimmune disease (P3123)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Immunosurveillance of antigens from the CNS is tightly regulated in order to avoid autoimmune disease, such as multiple sclerosis. To test how CNS antigens are recognized by the peripheral immune system, we created transgenic mice having constitutive or inducible expression of EGFP-fused model neoantigens in myelinating glial cells. We examined the level of systemic priming to CNS neoantigens and compared it to priming from non-immune privileged gut tissue. We report here that the level of the EGFP-triple peptide in both the constitutive and inducible models is sufficiently high in the CNS to induce neoantigen-specific T cell priming in the periphery; however, there is no recruitment of these cells to the CNS. Immunosurveillance of CNS antigens in the peripheral immune tissues is enhanced during neuroinflammation, during which time activated neoantigen-specific T cells accumulate in the CNS. These data suggest that CNS antigens are surveilled in the periphery, leading to the generation of effector T cell pools. Additional inflammatory signals from the CNS induce the migration of effector T cells, which form microclusters with dendritic cells and autophagic oligodendrocytes that leads to the amplification of CNS inflammation. Increased immunosurveillance and inflammation might contribute to the chronic phase of CNS autoimmune disease. These new models can help us dissect the mechanisms of disease initiation and maintenance that is of clinical importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».