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Enregistrement W4313355061 · doi:10.4049/jimmunol.190.supp.188.5

Cell-extrinsic mechanism of CTLA4-mediated regulation of dendritic cell maturation depends on STAT3 (P1202)

2013· article· en· W4313355061 sur OpenAlexaff
Li Zhang, Aleksandra Kowalczyk

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensOntario Power Generation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD80CD86Cell biologyT cellCytotoxic T cellFlow cytometrySignal transductionDendritic cellBiologyWestern blotImmune systemImmunologyCD40GeneIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The role of cytotoxic T lymphocyte antigen 4 (CTLA4) in hampering immune responses has been well documented; however, the exact mechanism by which CTLA4 exerts its effect is still under debate. Here, we investigated whether CTLA4 signal alone is sufficient to inhibit dendrtic cell (DC) maturation, stimulatory function, and the molecular mechanisms involved. We demonstrate that stimulation of DCs with CTLA4, either expressed by inducible regulatory T cells (iTregs) or by cross-linking with CTLA4Fc fusion protein, is sufficient to inhibit LPS-induced maturation of both mouse and human DCs. The CTLA4 signaling significantly decreased DC CD80 and CD86 expression as determined by flow cytometry, real-time PCR and Western blot analyses. Importantly, CTLA4Fc-treated DCs had reduced ability to stimulate T cell proliferation and cytokine production in both syngeneic and allogeneic settings. Furthermore, we identified a novel reverse signaling pathway that is dependent on direct activation of STAT3 in DCs and subsequent suppression of NFκB activity. Our data demonstrate, for the first time, that a reverse signal induced by CTLA4 is sufficient to suppress LPS-induced DC maturation and function. This work opens new windows for generation of tolerogenic DCs that could ultimately be used for treating autoimmune diseases and transplant rejection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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