Immunologic non-response during HIV infection is characterized by systemic immune activation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Despite effective treatment HIV infection is characterized by non-AIDS health burdens, linked to immune activation, gut damage and microbial translocation. Some HIV+ individuals achieve viral suppression but do not recover blood CD4 T cells; these immunologic non-responders (INRs) are at elevated disease risk. We hypothesized that INRs have higher immune activation and markers related to gut damage, as compared to HIV+ treatment responders (TRs). Methods Thirty-six men who have sex with men (MSM) were recruited through the Maple Leaf Medical Clinic in Toronto. INRs (n=15) were defined as having a CD4 T cell count <350/μl, despite >2 years of HIV suppression. TRs (n=15) had a nadir CD4 T cell count <350/μl, but restored blood CD4 T cell count >350/μl. HIV-negative MSM (n=6) were also recruited. T cell activation (%HLA-DR+CD38+) and other cellular markers were assessed by flow cytometry. Plasma markers of coagulation (D-Dimer), and microbial translocation-associated immune activation (sCD14) were quantified by immunosorbent assay. Results INRs had elevated levels of CD8 and CD4 T cell activation compared to TRs (p<0.05). INRs had a reduced CD4/CD8 ratio compared to TRs (p<0.001), and lower CD4 T cell count was associated with elevated CD8 T cell activation (p<0.05). There was a trend towards higher plasma D-dimer levels in INRs compared to TRs (p=0.12). Conclusion INR men had a reduced CD4/CD8 ratio, higher levels of systemic immune activation, and a trending elevation in markers of coagulation. These data highlight a need for characterization of tissue-specific gut immune function in the INR context. Ultimately gut-targeted clinical interventions may be useful to mitigate adverse health outcomes in INR individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».