Ly6C+ monocyte efferocytosis and cross-presentation of cell-associated antigen
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently it was shown that circulating Ly6C+ monocytes traffic from tissue to the draining lymph nodes (LNs) with minimal alteration in their overall phenotype. Furthermore, in the steady state, Ly6C+ monocytes are as abundant as classical dendritic cells (DCs) within the draining LNs, and even more abundant during inflammation. However, little is known about the functional roles of constitutively trafficking Ly6C+ monocytes. In this study we investigated whether Ly6C+ monocytes can efferocytose (acquire dying cells) and cross-present cell-associated antigen, a functional property specially attributed to Batf3+ DCs. We demonstrated that Ly6C+ monocytes intrinsically efferocytose and cross-present cell-associated antigen to CD8+ T cells. In addition, efferocytosis was enhanced upon direct activation of the Ly6C+ monocytes through its corresponding TLRs, TLR4 and TLR7. However, only ligation of TLR7, and not TLR4, enhanced cross-presentation by Ly6C+ monocytes. Overall, this study outlines two functional roles, among others, that Ly6C+ monocytes have during an adaptive immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».