Bioactive molecules in the &lt;10kDa fraction of the <i>Lactobacillus helveticus</i>R0389 and <i>Lactobacillus rhamnosus R0011</i> secretomes down-regulate IL-8 production by HT-29 human intestinal epithelial cells induced by pro-inflammatory stimuli (MUC9P.752)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The human gut microbiome has recently been associated with maintaining intestinal epithelial cell (IEC) homeostasis at the gastrointestinal interface by modulating host mucosal immune responses through varied mechanisms. The aim of this study was to compare the immunomodulatory activities of the L. helveticusR0389 and L. rhamosus R0011 secretomes on IEC. The human IEC line HT-29 was activated with a range of innate immune stimulants, to allow delineation of differential effects of the secretomes on Interleukin-8 (IL-8) production induced by varied stimuli. HT-29 IEC were co-incubated with either L. helveticusR0389 or L. rhamnosus R0011 secretomes and one of the following pro-inflammatory stimuli: interleukin 1-β (IL-1β), tumor necrosis factor-α (TNF-α); the toll-like receptor (TLR) agonists poly (I:C) (TLR3) or lipopolysaccharide (LPS) (TLR4), and alterations in IL-8 production were measured via enzyme-linked immunosorbant assay (ELISA). The L. helveticus R0389 and L. rhamnosus R0011 secretomes were also subjected to size fractionation to determine the size of the bioactive constituent of the secretome. Down-regulation of IL-8 was observed in HT-29 IEC co-incubated with the <10kDa fraction of the L. helveticusR0389 secretome or the L. rhamnosus R0011 secretome, for all of the innate immune stimulants tested. These results suggest that both Lactobacilli may secrete a low molecular weight bioactive molecule that modulates host immune activity by IEC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».