Inflammation and gut microbiota-induced hepatic lipogenesis drives metabolic syndrome in TLR5 deficient mice (HUM1P.310)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The gut microbiota plays a key role in host metabolism. Toll-Like Receptor 5 (TLR5), a flagellin receptor, is required for gut microbiota homeostasis. Accordingly, TLR5 deficient (T5KO) mice are prone to develop microbiota-dependent spontaneous colitis and metabolic syndrome. Herein, we investigated whether metabolic syndrome in T5KO mice correlates with hepatic dyslipidemia and inflammation. T5KO mice displayed elevated neutral lipids with substantial enrichment of C18:1 (n9) relative to wild-type littermates. Oleate enrichment of hepatic lipids was microbiota-dependent. Analyzing cecal contents via 1H NMR-based metabolomics revealed that T5KO mice exhibited elevated short chain fatty acids (SCFA) with a concomitant increase in colonic SCFA receptors and hepatic pro-inflammatory genes and lipogenic enzymes including stearoyl-CoA desaturase1 (SCD1). SCFA treatment further aggravated metabolic syndrome in T5KO mice. Interestingly, deletion of hepatic SCD1 not only prevented hepatic neutral lipid oleate enrichment but also ameliorated hepatic inflammation and metabolic syndrome in T5KO mice. Collectively, these results underscore the key role of the gut microbiota-liver axis in the pathogenesis of metabolic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».