Merocytic dendritic cell: a new subset of conventional dendritic cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conventional dendritic cells (cDC) are potent antigen-presenting cells that induce the activation of naïve T cells in response to pathogens. cDC activity is mediated primarily by two cDC subsets, namely cDC1 and cDC2, each bearing unique properties. Recently, another DC subset, termed merocytic dendritic cells (mcDC), was defined. In contrast to both cDC1 and cDC2, mcDC are able to reverse T cell anergy, even in non-inflammatory conditions, properties that could be exploited to potentiate cancer treatments. Here, we further characterize mcDC to determine their relationship to cDCs. First, we demonstrate that mcDC express key cDC traits, namely they express the cDC-restricted transcription factor, Zbtb46, and are very potent inducers of mixed lymphocyte reactions. Second, transcriptomic studies reveal that mcDC are more closely related to cDC1 than to cDC2. In contrast, similar to cDC2, mcDC are dependent on IRF4, but not IRF8 and BATF3, two major transcription factors required for cDC1 differentiation. Third, investigating mcDC population dynamics in reconstitution kinetics studies and in parabiotic mice, we demonstrate that, as for cDC1 and cDC2, mcDCs are terminally differentiated cells. Altogether, these data demonstrate that mcDC compose novel cDC subset. Defining the properties of mcDC in mice may help identify a functionally equivalent subset in humans leading to the development of novel cancer immunotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».