Investigating the immunological role of galectin-9 on natural killer (NK) cells in human immunodeficiency virus (HIV)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract NK cells play an integral role in mediating immune responses to viral infections; however, their function is compromised during chronic diseases such as HIV, partly due to an increase expression of inhibitory receptors. Thus, the reduced immune responses elicited by NK cells in HIV can be the result of the engagement of inhibitory immune checkpoint molecules with their respective ligands. Galectin-9 (Gal-9) is a tandem-repeat type galectin that possess a wide range of immunomodulatory properties such as interacting with Tim-3, which is upregulated on T cells during chronic conditions. Previously, our group has shown that interaction of Gal-9 on regulatory T cells with Tim-3 on CD8+T cells, renders these T cells more permissible to immunosuppression and subsequently leads to their exhaustion. We aimed to further study the role of Gal-9 on NK cell function in HIV patients. As a comparison, we also analyzed another inhibitory receptor known as TIGIT. Our preliminary data indicates upregulation of surface Gal-9 on NK cells in HIV infected individuals when compared to healthy controls. We observed two effector NK cell populations with dichotomous functionality. TIGIT+NK cells expressed more cytotoxic molecules (GzmB and perforin) and less IFNγ. Conversely, Gal-9+NK cells expressed less cytotoxic molecules, but more IFNγ. Additionally, Gal-9+NK cells, in contrast to Gal-9−NK cells, co-express negligible amounts of GzmB and perforin, which is detrimental to their cytotoxic abilities. We believe that understanding the underlying biochemical pathway associated with Gal-9+NK cell dysfunction can pave the way for potential therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».