The Benzathine Penicillin G (BPG) Reformulation Preferences Study - Samoa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acute Rheumatic Fever (ARF) is an autoimmune condition caused by untreated group A streptococcal (GAS) infection of the upper respiratory tract (and possibly skin). Multiple or severe attacks of ARF can cause cardiac damage known as rheumatic heart disease (RHD). In Australia, New Zealand (NZ) and the Pacific Region, the disease burden of ARF and RHD amongst Indigenous and Pacific communities is one of the highest in the world, usually affecting children and young adults. The most effective recommended management for ARF requires monthly intramuscular injections of 1.2 million units of Benzathine Penicillin G (BPG) known as secondary prophylaxis (SP) for 10 years or more. The goal of SP is to prevent GAS infections that may lead to the recurrence of ARF. Even with these monthly BPG injections, adherence to SP schedules are usually low due to the frequency and duration of injection, pain and access to proper and timely healthcare. A less painful and longer acting BPG formulation would ideally help prevent recurrence of ARF and improve compliance rates to this schedule with improved understanding of barriers and novel approaches to BPG delivery urgently needed. To better understand the BPG reformulation preferences of children/teens currently receiving monthly BPG intramuscular injections, and that of their families and healthcare providers who administer BPG, three software applications will be developed from pre-existing applications that have been optimized for use in target populations in New Zealand. This will be the first time software applications have been used to collect qualitative and quantitative data on individual preferences for BPG formulations and dosing regimens in Samoa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».