MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4313359237 · doi:10.4049/jimmunol.200.supp.42.7

Regulators of mycobacterial granuloma formation – CCL2 and VEGF-A

2018· article· en· W4313359237 sur OpenAlexaff
Melinda Herbáth, Jeffrey Harding, Sarah A. Marcus, George Hasko, András Nagy, Zsuzsanna Fábry, Mátyás Sándor

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGranulomaMacrophageChemokineBiologyImmunologyAngiogenesisPathologyInflammationCancer researchMedicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Granulomas are macrophage dominated lesions and are a central feature of mycobacterial infections. These cell aggregates are dynamically changing structures as the life span of the granuloma recruited effector cells is relatively short and the cells have to be replaced. CCL2 and VEGF-A are required for granuloma maintenance as blocking the action of these chemokines results in reduction of granuloma size and number after BCG or Mtb infections. We seek to elucidate the relevance of these two cytokines in the timeline of mycobacterial infections and their relative contribution to granuloma formation. CD11c+ cell immigration is impaired, costimulatory molecule expression is lower and granulomas are smaller while the bacterial burden is higher in the liver when CCR2KO mice are infected i.p. with M. bovis BCG. Similarly, in animals that are selectively deficient in macrophage VEGF-A production the granulomas are smaller. Granuloma cells produce VEGF-A. Caseating granulomas, like the ones induced in C3HeB/FeJ (Kramnik) mice are hypoxic and hypoxia is a strong inducer of VEGF-A production. Sarcoid lesions induced by BCG or Mtb in B6 mice are not hypoxic but we show that ATP released from dead cells induces VEGF-A in a subpopulation of macrophages in the granulomas. Additionally, VEGF production proved to be dependent on granuloma size: bigger granulomas produce larger quantities of VEGF-A while smaller lesions produce less or none. This finding suggests that unlike other chemokines such as CCL2, which is described to be involved in both granuloma initiation and maintenance, VEGF-A may support an increased lesion size in the late acute phase of infection. Regulating cellular recruitment may provide new therapies for granulomatous diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Immunology→Même sujetMycobacterium research and diagnosis→Travaux en français237 207→