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Enregistrement W4313359250 · doi:10.4049/jimmunol.200.supp.46.2

Investigating the role of CX3CR1 in a GITRL- dependent signal 4 checkpoint during LCMV clone 13 infection

2018· article· en· W4313359250 sur OpenAlexaff
Yu-Han Chang, Kuan-Chung Wang, Tania H. Watts

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensCentre for Social InnovationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD80BiologyCytotoxic T cellT cellCD8IL-2 receptorCD86Priming (agriculture)Immunologyclone (Java method)T-cell receptorMolecular biologyImmune systemCD40

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract T cell-APC interactions early during chronic viral infection are critical for determining viral set point and disease outcome. Our recent work (Chang et al. Immunity. 2017) revealed a division of labour whereby monocyte-derived APCs (infAPCs), with low MHC II and CD80/86 expression compared to classical DCs (cDCs), preferentially up-regulate TNF receptor superfamily ligands, GITRL, 4-1BBL, OX40L and CD70, in response to type I interferon (signal 3) to provide a post-priming checkpoint (signal 4) for CD4 T cell responses. While cDCs contribute to signal 1 & 2 during priming in response to LCMV clone 13, GITRL on infAPCs binding to GITR on CD4 T cells results in increased surface expression of pro-survival receptors, including CD25, CD127 and OX40 to sustain Th1 helper cell accumulation, help for virus-specific CD8 T cell responses and viral control. Interestingly, CX3CR1, the receptor for fractalkine, was also upregulated on CD4 T cells by GITR signalling during clone 13 infection. CX3CR1 was recently shown to contribute to tumor-infiltration of CD4-helped CD8 CTLs (Ahrends et al. Immunity. 2017). In the chronic LCMV model, we observed that CX3CR1high virus-specific CD4 T cells in the spleen exhibit a markedly increased effector profile when compared to their CX3CR1int-low counterparts, with both higher frequency and per cell expression of Tbet and IFNg production. To investigate how CX3CR1 on CD4 T cells contributes to CD4 T cell help for the CD8 T cell response, we have crossed CX3CR1 deficient mice with TCR transgenic SMARTA mice, expressing an MHC II-restricted TCR specific for LCMV gp61–80. Overall, our data so far indicate that upregulation of CX3CR1 marks the most activated splenic CD4 Th1 effectors during chronic LCMV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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