Neuroprotective roles of fractalkine in multiple sclerosis: Characterization of novel humanized animal model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multiple sclerosis (MS), an inflammatory demyelinating disease of the CNS is the leading cause of nontraumatic neurological disability in young adults. Immune mediated destruction of the myelin and oligodendrocytes are considered its primary pathology, but progressive axonal loss is the major cause of neurological disability. In an effort to understand microglia function in CNS inflammation, our laboratory showed that Fractalkine/CX3CR1 signaling regulates microglia neurotoxicity during neurodegeneration. Fractalkine (FKN), a transmembrane chemokine expressed in the CNS by neurons signals through its unique receptor, CX3CR1 present in microglia. During EAE, CX3CR1 deficiency confers exacerbated disease, severe inflammation and neuronal loss. The CX3CR1 human polymorphism I249/M280 present in ~20% of the population exhibits reduced adhesion for FKN conferring defective signaling whose role in microglia function and effect on neurons during MS remains unsolved. The aim of this study is to assess the effect of weaker signaling through hCX3CR1I249/M280 during EAE. We hypothesize that dysregulated microglial responses in absence of CX3CR1 signaling enhance neuronal/axonal damage. We generated an animal model replacing the mouse CX3CR1 locus for the hCX3CR1I249/M280 variant. Upon EAE induction, these mice exhibit exacerbated EAE defined by severe inflammation and neuronal loss. We also observed that mice with aberrant CX3CR1 signaling are unable to produce FKN and CNTF during EAE as WT mice. Our results provide validation of defective function of the hCX3CR1I249/M280 variant and the foundation to broaden the understanding of microglia dysfunction during neuroinflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».