Reciprocal activation of B cells and group 2 innate lymphoid cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract B cells can be activated at peripheral sites in chronic inflammatory disease, but the mechanisms that drive this, especially in humans, are unclear. We have reported elevated frequencies of Epstein-Barr virus-induced molecule 2 (EBI2) expressing B cells in tissues from patients with chronic airway inflammation. EBI2 is a marker of extrafollicular plasmablasts, which are activated antibody-secreting cells (ASC). We sought to determine the mechanisms of extrafollicular B cell activation during chronic airway inflammation. ELISpot was used to determine ASC frequency in cells from inflamed nasal tissue or control tonsil tissue. B cells, T cells, and group 2 innate lymphoid cells (ILC2) were isolated from peripheral blood, and B cells were co-cultured with group 2 innate lymphoid cells (ILC2) or T cells. EBI2 expression was assessed by flow cytometry, and gene expression changes were assessed by single cell RNA-seq. Inflamed nasal tissue had a higher frequency of ASC compared to tonsil (p<0.05). The majority of the ASC were contained in the EBI2+ B cell subset in nasal and tonsil tissues. Co-culture of B cells and ILC2 significantly increased the frequency of EBI2+ B cells (p<0.01). B cells co-cultured with ILC2 expressed significantly higher levels of CCL17, CCL22, and FceR2 (>5 fold), compared to freshly isolated B cells, or B cells co-cultured with T cells. ILC2 co-cultured with B cells had significantly increased expression of IL-5, IL-13, and IL-2Ra (>7 fold) compared to freshly isolated ILC2. Our data suggest that not only can ILC2 directly activate B cells, but B cells can also enhance ILC2 function. These findings provide new insights into mechanisms that B cells may play in chronic inflammatory disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».