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Enregistrement W4313360298 · doi:10.4049/jimmunol.196.supp.77.2

<i>IGHV</i> and <i>IGHD</i> encoding antibodies with exceptionally long CDR3H are predominant in the bovine neonatal B cells

2016· article· en· W4313360298 sur OpenAlexaffabout
Azad Kaushik, Yfke Pasman, Daniele Merico

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyIGHDAntibodyImmunologyTranscriptomeGeneImmune systemHumoral immunityInnate immune systemB cellMolecular biologyGeneticsGene expressionEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We sequentially analyzed 18 RNA-seq libraries from three newborn calves as compared to their dams to understand the development of neonatal humoral immunity. A significant shift in neonatal transcriptome occurs within first week of life post-birth. A set of 110 differentially expressed immune-related genes is noted at birth that include complement, MHCII, chemokine receptors, defensins and cytokines etc. As compared to adults, IGKC is expressed at higher levels in the neonates, despite predominant IGLC expression at birth. The IGHM and IGHD transcripts are expressed at birth and IGHM achieves adult levels by day 7. This is followed by IGHA and IGHG transcripts 14–28 days post birth. Interestingly, most 3′ IGHV1S1(BF4E9) gene, known to encode antibodies with exceptionally long CDR3H, is preferentially expressed in neonatal B cells. In parallel, single longest IGHD2(DH2) gene that encodes such an atypical CDR3H is expressed at high levels at birth. It seems that IGHV1S1(BF4E9) gene has an important functional role in the development and expansion of bovine neonatal B-cell repertoire. To conclude, the bovine neonate acquires humoral immunocompetence by four weeks of neonatal life. [Supported by NSERC Canada Discovery Grant]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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