Staphylococcal Enterotoxins Enhance Biofilm Formation by Staphylococcus aureus in Platelet Concentrates
Notice bibliographique
Résumé
Biofilm formation and slow growth by Staphylococcus aureus in platelet concentrates (PCs) cause missed detection of this bacterium during routine PC screening with automated culture systems. This heightens the chances of false-negative screening transfusions and pre-disposes transfusion patients to an elevated risk of sepsis due to secretion of staphylococcal enterotoxins (SEs) in PCs. A hybrid approach of comparative RNAseq analyses and CRISPR mutagenesis of SE genes was employed to investigate the effect of SEs in S. aureus growth and biofilm formation in PCs. RNAseq data showed no differential expression for key biofilm genes, whereas SE genes were upregulated (>0.5- to 3.6-fold change) in PCs compared to trypticase soy broth (TSB). Remarkably, growth and biofilm formation assays revealed increased growth for the S. aureus SE mutants, while their ability to form biofilms was significantly impaired (−6.8- to −2.4-fold change) in comparison to the wild type strain, in both PCs and TSB. Through the well-established superantigen mechanism of SEs, we propose three roles for SEs during biofilm development in PCs: (1) provide a scaffold for biofilm matrix, (2) mediate cell-to-cell aggregation, and (3) guarantee biofilm survival. Furthermore, SE contribution to both growth and biofilm development seems to be centrally regulated by agr via quorum sensing and by saeSR and sigB. This study reveals new roles for SEs, which enforce their relevance in ensuring PC safety for transfusion patients. It further deciphers the underlying reasons for failed S. aureus detection in PCs during screening with automated culture systems.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».