Analytic Background in the Neuroscience of the Potential Project “Hippocrates”
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews the principles identified in analytic neuroscience that could be used in the setup of an international project, "Hippocrates" (H-project), named after the author of the endocrine theory of temperaments. The H-project can aim to summarize the findings in functional neurochemistry of consistent behavioural patterns (CBPs) in health (such as temperament traits) and psychopathology (symptoms of psychiatric disorders); to have systematically structured neurochemical investigations; to have an analysis of CBPs that include all ranges of behavioural histories and to have these modules complemented by regional contrasts related to climate, diets and other bio-environmental factors. The review highlights the benefits of constructivism and illustrates the contrast between constructivism and current approaches in terms of analytic and methodological aspects. (1) "Where" the neurochemical biomarkers should be measured: the review expands the range of needed measurements to out-of-brain systems, including environmental factors, and explores the concept of Specialized Extended Phenotype. (2) "What" should be measured but is missing: the review points to the need for measurement of the "Throw & Catch" neurochemical relays; behavioural and neuronal events contributing to the consistency of the CBPs but not documented in measurements. (3) Structuring the H-project's setup: the paper briefly describes a proposed earlier neurochemical framework, Functional Ensemble of Temperament that that accommodates the neurochemical continuum between temperament and symptoms of psychiatric disorders. This framework is in line with documented "Throw & Catch" neurochemical relays and can also be used to organize data about the personal and professional history of an individual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,033 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».