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Enregistrement W4313361322 · doi:10.37333/001c.66273

The VALUE of Community Engaged Teaching and Learning is in the Values: Advancing Students’ Learning Outcomes

2022· article· en· W4313361322 sur OpenAlexafffund
Mavis Morton, Lindsey Thomson, Jeji Varghese

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research on Service-Learning and Community Engagement · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésExperiential learningConceptualizationSocial justiceScholarshipPedagogyValue (mathematics)PsychologyScholarship of Teaching and LearningActive learning (machine learning)Equity (law)Authentic learningOpen learningTeaching and learning centerMathematics educationSociologyCooperative learningTeaching methodPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community engaged teaching and learning (CETL) is an active, authentic experiential learning pedagogy and a high impact educational practice (HIEP) that can advance undergraduate and graduate course learning outcomes. Using mixed-methods we heard from students from sociology courses about their CETL experiences. We highlight three specific insights. First, CETL can be used to achieve university-level learning outcomes. Second, CETL provides an opportunity to develop community engaged scholarship course learning outcomes linking CES principles to related knowledge, skills, and values. Third, CETL offers a unique opportunity to extend the conceptualization of civic values toward equity and social justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,254
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2540,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0460,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0000,058
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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