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Enregistrement W4313361579 · doi:10.35785/2072-9464-2022-59-3-155-168

Solution of the Personnel Issue in the City Police of the Russian Empire at the End of the 18th – the First Qarter of the 19th Centuries: Normative and Legal Regulation

2022· article· en· W4313361579 sur OpenAlexaboutno aff
Sergey Chikov

Notice bibliographique

RevueIzvestia of Smolensk State University · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Regulatory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpireQuarter (Canadian coin)LegislationLawOfficerNormativeStaffingHistoriographyOrder (exchange)Promotion (chess)JurisdictionPolitical sciencePublic administrationSociologyHistoryPoliticsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article analyzes the evolution of the legislation of the Russian Empire
 in the field of personnel policy in the city police of the declared period. When
 considering the degree of the problem under study, special attention is paid to
 modern historiography. The source base of the study is represented mainly by the
 legal acts of the Russian Empire at the end of the 18th – the quarter third of the
 19th centuries.
 The analysis of legal documents allowed the author to conclude that the
 dynamics of personnel policy in the field of work of city police in the late 18th –
 first quarter of the 19th centuries were aimed at strengthening public order and
 security. At the same time, the maintenance of the city police was shifted to the local authorities. A special role in the appointment of officer ranks in the city
 police was played by the Committee of August 18, 1814.
 It is noted that the following circumstances had an inhibitory effect on the
 implementation of an effective personnel policy in the field of public order.
 Firstly, the class structure of society limited the opportunities for recruiting and
 promotion of people from the unprivileged classes, which was also reflected in
 the different approaches to working with officers and lower ranks. Secondly, the
 solution to the problems of the city police was seen in increasing its staffing, and
 not in strengthening its material base, raising salaries, improving training and
 retraining of personnel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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