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Enregistrement W4313361603 · doi:10.37333/001c.66278

Mental Health and Service-Learning in the Canadian Context

2022· article· en· W4313361603 sur OpenAlexaffabout
Sandra Smeltzer, Vanessa R. Sperduti

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research on Service-Learning and Community Engagement · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningMental healthOptimismInjusticeService-learningContext (archaeology)Public relationsPsychologyMental health servicePandemicPower (physics)SociologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceMedical educationPedagogySocial psychologyMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the relationship between two significant developments in higher education – the rise of mental health crises on our campuses and the growth in domestic service-learning (SL). Informed by interviews conducted in 2019 and 2020 with Canadian faculty, staff, students, and community partners, the authors examine a range of SL experiences that may positively or negatively impact students’ mental health. Drawing on the framework of “critical hope” (Grain & Lund, 2018), a realistic optimism about the transformative power of SL for both students and attendant communities, the discussion explores how some students feel empowered by working with a community partner for the betterment of society, while others may feel disheartened by the inequity and injustice they encounter. The article concludes with recommendations for how SL programs around the world can proactively promote and protect students’ mental health, actions that will become increasingly important given the current global pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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