Telephone versus In-Person Pharmacist-Led Medication Reviews in Home Dialysis Patients: Evaluating Quality of Care and Patient Satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic required pharmacists in a provincial Home Dialysis Clinic to adapt from in-person to telephone-based medication reviews. Studies have shown that in-person pharmacist interventions in patients with chronic kidney disease (CKD) lead to a reduction of drug therapy problems (DTPs), however, it’s unknown if telephone interventions provide similar outcomes. The purpose of this study was to evaluate whether differences in quality of care exist between in-person vs. telephone medication reviews in home dialysis patients and to evaluate patient satisfaction with telephone medication reviews. Data from the two most recent in-person medication reviews was compared with the two most recent telephone medication reviews for each patient (n = 46). There were no statistically significant differences in DTPs identified between in-person and telephone medication reviews (p = 0.431). Physician acceptance of pharmacist recommendations was higher for in-person medication reviews (p = 0.009). Patients were satisfied with the care they received with pharmacist-led telephone medication reviews, however, 29% (n = 7) would prefer an in-person medication review once per year with telephone medication reviews the rest of the time. Overall, patients were satisfied with the care they received from telephone medication reviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».