Programmatic Implementation of Contact Investigation in Eight African Countries
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to implement CI under national tuberculosis programmatic conditions and to advocate for its scaling up. Contact investigation was implemented in 150 Basic Management Units identified across eight countries. The target populations (children <5 years and persons living with HIV (PLHIV)) were evaluated during home and clinic visits using standardized tools, clinical examinations and, according to each country, additional tests. Contacts with active TB received TB treatment and those eligible received TB preventive therapy (TPT). Data were collected each quarter using standardized forms. Meetings were organized with partners to share preliminary results and advocate for scaling up. From October 2020 to December 2021, 9049 home visits were performed. The proportions of children <5 years and PLHIV who were screened and diagnosed with active TB were, respectively, 2.6% and 10.1%. Ninety-three percent of children <5 years and 98% of PLHIV living at home received TPT or TB treatment, respectively. The scale-up for contact investigation partially or at national level in 2022 was effective in six of the eight countries included in the project. These results indicate that CI is feasible under programmatic conditions within the National TB Programs of African countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».