The Benefits to Bone Health in Children and Pre-School Children with Additional Exercise Interventions: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Determine if exercise interventions, beyond what is already provided to children and preschool children, improve bone health and reduce fracture incidence. DESIGN: Systematic review and meta-analysis reported using the PRISMA guidelines. Certainty of evidence was assessed using GRADE recommendations. DATA SOURCES: Five electronic databases were searched for records: PUBMED; CINAHL; CENTRAL; SPORTDiscus; Web of Science. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: Randomised, quasi-randomised and non-randomised controlled trials (including cluster-randomised) assessing the impact of additional exercise interventions (e.g., increased physical education classes or specific jumping programs) on bone health in children (6-12 years) and pre-school children (2-5 years) without dietary intervention. RESULTS: = 790, SMD = 0.55, 95% CI = 0.01 to 1.09) was reported, however this was not significant following sensitivity analysis. Other DXA and pQCT measures, as well as fracture incidence, did not appear to significantly differ over time between intervention and control groups. No studies reported adverse events. Studies failed to report all domains within the TIDieR checklist. All studies were at high risk of bias using the Cochrane RoB Tool 2.0. The certainty of the evidence was very low. CONCLUSIONS: The addition of exercise interventions, beyond what is provided to children, does not appear to improve DXA and pQCT measures of bone health. The effect of additional exercise interventions on bone health in pre-school children is largely unknown. Future trials should ensure adherence is clearly reported and controlled for within analysis as well as including reports of adverse events (e.g., apophysitis) that occur due to increased exercise interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».