Efficacy of Immunotherapy in Second-Line Treatment of KRAS-Mutated Patients with Non-Small-Cell Lung Cancer—Data from Daily Practice
Notice bibliographique
Résumé
Background The implementation of next-generation sequencing (NGS) into daily practice allows for the identification of a greater number of molecular abnormalities. We aimed to confirm the benefits of immunotherapy in the group of patients with KRAS aberrations treated within clinical practice. Methods This study was a retrospective analysis of the patients (pts) treated in routine practice within the National Drug Programme in Poland. The NGS was performed using a FusionPlex Comprehensive Thyroid and Lung (CTL) kit (ArcherDx) and sequenced using a MiniSeq (Illumina). The analyses were performed with the R language environment, version 4.1.3. Results A total of 96 pts with chemotherapy-pre-treated advanced NSCLC (CS III−IV) were qualified for nivolumab or atezolizumab treatment following a molecular diagnosis by the NGS and the exclusion of EGFR and ALK gene abnormalities. A mutation in the KRAS gene was found in 26 patients (27%); among them, the variant p.Gly12Cyc (G12C) was the most common (42%). The median PFS and OS for the overall population were 2 months (95% CI: 1.8−2.75) and 10 months (95% CI: 6.9−16.2), respectively. No differences were observed in terms of the mPFS between the KRAS-mutated and KRAS wild-type (WT) patients. A trend toward a longer OS was observed in the group of patients with the KRAS mutation, but the difference was not statistically significant (p = 0.43). In the multivariate analysis, the presence of mutations in the KRAS gene had no prognostic significance, while the occurence of grade 3 toxicity and the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) > 3.5 were found as statistically significant factors. Conclusions Immunotherapy in the second-line treatment of advanced NSCLC allows for a benefit regardless of the KRAS gene mutation status. The treatment sequence, including molecularly targeted drugs such as sotorasib and adagrasib, is still discussed. The NGS is a valuable method to identify a variety of molecular abnormalities in patients with NSCLC in daily practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».