Effectiveness of a Cucumber Extract Supplement on Articular Pain in Patients with Knee Osteoarthritis: A Randomized Double-Blind Controlled Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
This 8-week randomized double-blind placebo-controlled study aimed to assess the effectiveness of supplementation with an extract of Cucumis sativus L. (20 mg/day) on pain and other variables in patients with knee osteoarthritis (OA) over 40 years. The change in pain intensity using a 1–10 cm visual analog scale (VAS) was the primary endpoint. Fifty-five patients (mean age 50.6 ± 8.6 years) were included (experimental group, n = 29; placebo, n = 26). VAS scores for pain decreased significantly in both study groups, but decreases were higher in the experimental group (between-group p = 0.013). Improvements in pain, stiffness, and physical function according to the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) were also significantly higher in the experimental group. The Timed Up and Go test result also decreased significantly in the experimental group. An improvement in muscle function was associated with significant increases in isokinetic and isometric dynamometry variables, particularly for isometric 60°·s−1 and 180°·s−1 knee flexion exercises in the experimental group. Plasma levels of interleukin-1-beta (IL-1β) and matrix metalloproteinase-3 (MMP-3) also decreased significantly in the experimental group. Based on the beneficial effects of cucumber on symptomatology and inflammatory and cartilage degradation biomarkers in knee OA, cucumber extract supplementation may a useful natural approach to maintain healthy joints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».