On the psycho-emotional deficitisation of workers in the age of cognitive enhancement
Notice bibliographique
Résumé
Despite being the subject of public and scholarly debates for some time, the topic of cognitive enhancement remains theoretically under-developed in organisation studies. This is because the ‘dots’ still have to be ‘connected’ between macro-level phenomena (here, the therapeutic ethos and cognitive capitalism), and micro-level phenomena (in this case, cognitive abilities). In this essay, we use Fromm’s notion of social character to theorise dialectally about the interaction between these macro and micro-level phenomena. Doing so enables us to examine how the macro/micro interaction fosters to adoption of cognitive enhancement in the context of work, and what kinds of consequences might emerge from this. We propose the psycho-emotional deficitisation of workers as a central consequence of the aforementioned interaction, and define it as an internalised version of external ideals of what it means to be a productive worker under cognitive capitalism, which over time generates and reinforces the affective experience of being deficient . Our theorising around socially patterned defects of a cognitive kind has crucial ramification for our understanding of technology-mediated affective control at work and how human–technology interactions shape the subjectivities of workers towards greater self-inferiorisation vis-à-vis the perceived superiority of technology. We close by foreshadowing avenues for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,020 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».