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Enregistrement W4313365333 · doi:10.1134/s0036024422130209

Influence of Methylene Blue on Optical and Thermal Properties of Dye-Doped Hydrogen-Bonded Liquid Crystal Mixture

2022· article· en· W4313365333 sur OpenAlexaff
T. Vasanthi, V. Balasubramanian, S. Balamuralikrishnan, V. N. Vijayakumar

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Physical Chemistry A · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethylene blueDopingThermalLiquid crystalMaterials scienceHydrogenMethyleneCrystal (programming language)Chemical engineeringChemistryOrganic chemistryOptoelectronicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dye-doped hydrogen-bonded liquid crystals (HBLC) have been prepared using the ultrasonication method and are characterized to explore the optical and thermal properties. Polarizing optical microscopic (POM) analysis reveals the thermochromic effect in nematogen and smectogen of the mixtures. Thermal properties such as LC transition temperature, entropy, enthalpy, order transition, thermic stability, and phase width are analyzed using differential scanning calorimetric (DSC) studies. The noteworthy observation of (RGBY) color changes in nematogen and smectogen are observed in the Methylene Blue (MB) doped mesogens. It is noticed that the bandgap energy (Eg) value decreases substantially in the dye-doped HBLC mixture when compared to dye-doped LC. In addition to that quenching of different smectic phases into a single smectic C phase in the dye-doped HBLC is also reported. It is important to notice that the MB doped 4-dodecyloxy benzoic acid (12OBA) and diglycolic acid (DGA) comprised HBLC mixture exhibit thermochromic effect with extended mesophase width.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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