CD71+erythroid cells promote Tregs and via ectonucleotides CD39 and CD73 modulate T cell responses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CD71+erythroid cells are abundant in newborns with immunomodulatory properties. Recently, we showed a subset of neonatal CD71+erythroid cells express significant levels of V-domain Ig Suppressor of T Cell Activation (VISTA) and via TGF-β play a pivotal role in promotion of naïve CD4+T cells into regulatory T cells (PLOS Biology Dec. 2018). Here, we have demonstrated another novel immunomodulatory mechanism for CD71+erythroid cells. A subset of CD71+erythroid cells express significant levels of ectonucleotides CD39 and CD73, which culminating in the formation of adenosine. Extracellular adenosine has a marked dampening effects on the immune cells, suppressing effector T cells and assisting regulatory T cells. In addition, we found that CD71+erythroid cells express adenosine receptor (A2A) and constitutively produce TGF-β. Interestingly, exogenous or endogenous TGF-β upregulates expression of CD73 on CD71+erythroid cells. Collectively, these studies provide a novel insight into the crosstalk between CD71+ erythroid cells and regulatory T cells. Our results highlight the important biological role of CD71+erythroid cells in immune homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».