Selenocompounds mediated upregulation of HLA class I expression enhanced mammaglobin-A peptide-specific cytotoxic T lymphocyte responses against breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent phase I DNA vaccine clinical trials with Mammaglobin-A (Mam-A), a human breast tumor-associated antigen (TAA), have shown to be safe and efficient. However, the success of cancer vaccines is limited by the diminished expression of HLA class I molecules on cancer cells. In our current communication, we studied the impact of various selenocompounds towards the expression of HLA class I molecules on breast cancer cells and their impact on the cytotoxicity of MamA2.1 (HLA-A2 immunodominant epitope of Mam-A) activated human CD8+T lymphocytes (hCTLs). We noted an enhanced HLA-A2 expression along with upregulation of components involved in antigen presentation machinery in all four breast cancer cell lines, namely AU565, UACC-812, MCF-7, and MDA-MB-231, following treatment with methyselenol producing methylseninic acid (MSA) and dimethylselenide (DMDSe). Furthermore, we have demonstrated enhanced cytotoxicity of MamA2.1 activated CTLs on HLA-A2+/Mam-A+ AU565 and UACC-812 cell lines following pre-treatment with MSA and DMDSe, while no significant toxicity was noted under similar conditions on HLA-A2+/Mam-A− MCF-7 and MDA-MB-231 breast cancer cell lines. Taken together, our data demonstrated that MSA and DMDSe potentiate effector cytotoxic responses following TAA vaccine specific activation of CD8+T lymphocytes, and thus suggesting their futuristic role as vaccine adjuvants in cancer immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».