MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313366166 · doi:10.4049/jimmunol.202.supp.58.3

Rapid Isolation of untouched mouse MDSCs

2019· article· en· W4313366166 sur OpenAlexaff
Frann Antignano, Melina Messing, Michael R. Hughes, Kelly M. McNagny, Andy I. Kokaji, Steven M. Woodside, Allen Eaves, Terry E. Thomas

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of British ColumbiaStemcell Technologies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpleenSplenocyteCancer researchCD8Flow cytometryMyeloid-derived Suppressor CellImmunologyTumor microenvironmentPopulationImmune systemAntibodyCancerBiologyMolecular biologyMedicineSuppressor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) are a heterogeneous population of cells that regulate immune responses in cancer, chronic infections and inflammatory conditions. In an individual with a tumor burden, MDSCs accumulate in peripheral lymphoid organs and within the tumor microenvironment. In several human cancers, and in mouse tumor models, the presence of high numbers of MDSCs correlates with tumor growth, metastasis and an overall poor prognosis. Approaches that impair the activity or deplete MDSCs have shown promise in animal models. Thus, MDSCs are an attractive target for therapeutic intervention. We have developed an immunomagnetic method for the isolation of untouched mouse MDSCs. Using CyTOF analysis of cell surface antigens on spleen cells from tumor bearing mice, we developed a cocktail of antibodies that targets non-MDSCs for removal using a column-free, negative selection protocol. Our method isolates CD45+CD11b+Gr1+ cells with the following purity and recovery from spleen, BM and blood: MDSCs (CD11b+Gr1+) from tumor-bearing miceTissuePurity (±SD)Recovery (±SD)Spleen94 ± 2.1%50 ± 12%Blood99 ± 0.6%55 ± 7.0%Bone marrow96 ± 1.0%68 ± 5.6% (naïve) As a functional test, naïve mouse splenocytes were labeled with a proliferation dye and the T cells were activated with anti-CD3 and anti-CD28 antibodies. MDSCs isolated from tumor-bearing mice were added at different ratios and after 3 days of culture proliferation of CD4+ and CD8+ T cells was assessed by flow cytometry. This assay showed a dose-dependent suppression of both CD4+ and CD8+ T cells by the isolated MDSCs. Our new EasySep™ Mouse MDSC (CD11b+Gr1+) Isolation Kit offers a fast and easy method that could facilitate MDSC discoveries that impact a wide range of diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of ImmunologyMême sujetImmune cells in cancerTravaux en français237 207