Peripheral blood neutrophil and G-CSF levels are linked to aztreonam lysine use in humans with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The neutrophil response contributes substantially to disease progression in cystic fibrosis (CF). Research was directed at understanding the circulating neutrophil in CF. Medical chart data and 30 blood samples were collected from volunteers with CF (ΔF508/ΔF508; mean age 29 years) while 21 blood samples were collected from age-matched controls. Isolated plasma was then analysed for G-CSF and CXCL1 and statistically compared with neutrophil numbers and medical chart data, while signalling pathways in these neutrophils were investigated using kinome array approaches. Our results indicated that the CF group being treated with the inhaled β-lactam antibiotic aztreonam lysine had significantly increased G-CSF levels (p<.05) and isolated circulating neutrophil numbers (p<.01) when compared to the CF group without the antibiotic. Neutrophil numbers were also significantly increased in both the inhaled aztreonam lysine positive (p<.001) and negative (p<.05) CF groups when compared to the non-CF control group. Neutrophil numbers in CF displayed a significant (p<.05) positive correlation with G-CSF levels. We observed a significant (p<.05) negative correlation between disease progression in CF (observed as FVC%) and neutrophil numbers. Kinome analyses indicated several altered pathways that warrant further investigation. These results revealed a connection in CF between antibiotic treatment, inflammatory markers in the blood, altered neutrophil signaling, changes in circulating neutrophil numbers, and disease progression. From a clinical perspective these results identified a potential connection between inhaled aztreonam lysine, circulating neutrophil numbers and decreased lung function in our CF volunteers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».