The increased permeability and inflammatory response of porcine intestinal epithelial cells caused by <i>Escherichia coli</i> and <i>Salmonella enterica Typhimurium</i> infections are mitigated by bovine colostrum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gastroenteric infections caused by Escherichia coli and Salmonellaenterica Typhimurium are the source of important losses in porcineindustry. The use of antibiotics in piglets’ food to improve post-weaning performances and prevent enteric infections is raising many concerns, leading the governments to call for finding alternatives that contribute to enhance gut health and resistance to infections. Bovine colostrum is loaded with bioactive pro-immune components that could mediate anti-microbial activities. Therefore, we tested the effect of complete defatted bovine colostrum (BC), as well as bovineserocolostrum and casein fractions (SC and CAS respectively) on porcineintestinal epithelial cell (IPEC J2) in response to the two enteric pathogens. Bothpathogens increased the cell monolayer permeability 4h following the infection, as determined by TEER assays. BC treatment prevented the monolayer disruption caused by both pathogens, while SC only prevented the one caused by Salmonella. After 2h of incubation, the expression of IL8, IL6, TNFA, CCL20, CXCL2 and CXCL10 was increased by bothpathogens, while IL1B, CCL5 and SAA2 were only induced by Salmonella, as measured by Q-PCR. BC and SC reduced the induction of IL8, CCL20 and CXCL2 genes by E. coli(p<0,05). Both BC and SC reduced the expression of IL6 and CCL20 genes by Salmonella (p<0,05), while only BC reduced the induction of IL8, IL6, CCL20, IL1B, SAA2 (p<0,05) and TNFA (p<0,1). Altogether, these results show that the complete form of bovine colostrum can reduce both E. coli and Salmonella infections of porcineintestinal epithelial cells and could be a good alternative to antibiotics in order to control these infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».