Safety Profile of Linezolid in Older Adults With Renal Impairment: A Population-Based Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The objective of this study was to characterize the safety profile of linezolid in patients with renal impairment compared with patients without renal impairment. Methods A population-based retrospective cohort study using linked administrative databases included patients aged 66 years or older in Ontario, Canada who were prescribed linezolid from 2014 to 2021. Renal impairment was defined using baseline estimated glomerular filtration rate <30 mL/min/1.73 m2 or receipt of dialysis. The primary outcomes were change in platelet count and severe thrombocytopenia (platelet count <50 × 109/L) within 90 days. Secondary outcomes included bleeding, neutropenia, peripheral neuropathy, optic neuropathy, acidosis, serotonin syndrome, and mortality. Inverse probability of treatment weighting on propensity score was used to balance comparison groups on baseline health. Results Of 625 patients, 98 (15.7%) patients had renal impairment. The mean (SD) platelet change was −88.3 (108.4) 109/L in the renal impairment group and −76.5 (109.8) 109/L in the no renal impairment group, with an adjusted mean difference of −29.4 (95% CI, −53.4 to −5.3; P = .0165). Severe thrombocytopenia occurred in 9.2% for the renal impairment group and 5.9% for the no renal impairment group, with an adjusted risk difference of 2.7% (95% CI, −3.1% to 8.6%; P = .3655). There were no significant differences in secondary outcomes between the 2 groups. Conclusions Patients with renal impairment on linezolid therapy had a larger decrease in platelet count, but their risks for severe thrombocytopenia and bleeding were not significantly different than patients without renal impairment. Linezolid is likely safe in renal impairment without dose adjustment or drug level monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».