Pediatric traumatic brain injury in a high-income developing country: experience at a level 1 neuro-trauma center
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data on the incidence, prevalence and mortality of pediatric traumatic brain injuries (TBIs) in developing countries are not readily available or do not exist. AIM: The aim of this study was to study the epidemiology of pediatric TBI in developing countries. METHODS: A retrospective study was conducted in a high-volume Neurosurgery Department where we reviewed pediatric cases presenting with TBI between January 2015 and December 2019. Data were collected from the electronic medical records including the patients' demographics, neuro-vital signs, mechanism of TBI and treatment types. Radiological images were screened, and patients were classified according to the type of intracranial hemorrhage. The patient's outcome and Glasgow Coma Scale on discharge were also recorded. RESULT: Nine hundred and eighty-five cases with TBI were admitted over the period of 5 years. The average age was 53.3 months standard deviation (SD) of 39.4. Male gender accounted for 63.7% of the cases. The most common mechanisms of injuries were falls and road traffic accidents/motor vehicle collisions (63.3%, 18.3%), respectively. Nausea and vomiting followed by altered consciousness and drowsiness were the commonest presenting symptoms. Mild TBI accounted for 85.2% of the cases and the majority (92.08%) were treated conservatively (P < 0.005). 93.3% of the cases were categorized as mild head injury upon discharge. The mortality rate was 1.6% in severe TBI cases. CONCLUSION: Children less than 4 years of age were highly affected by TBI. This study gives emergency physicians and neurosurgeons in developing countries an expectation about TBI in pediatric cases and the immediate management to prevent further complications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle