Fire Influence on Regional to Global Environments and Air Quality (FIREX‐AQ)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The NOAA/NASA Fire Influence on Regional to Global Environments and Air Quality (FIREX‐AQ) experiment was a multi‐agency, inter‐disciplinary research effort to: (a) obtain detailed measurements of trace gas and aerosol emissions from wildfires and prescribed fires using aircraft, satellites and ground‐based instruments, (b) make extensive suborbital remote sensing measurements of fire dynamics, (c) assess local, regional, and global modeling of fires, and (d) strengthen connections to observables on the ground such as fuels and fuel consumption and satellite products such as burned area and fire radiative power. From Boise, ID western wildfires were studied with the NASA DC‐8 and two NOAA Twin Otter aircraft. The high‐altitude NASA ER‐2 was deployed from Palmdale, CA to observe some of these fires in conjunction with satellite overpasses and the other aircraft. Further research was conducted on three mobile laboratories and ground sites, and 17 different modeling forecast and analyses products for fire, fuels and air quality and climate implications. From Salina, KS the DC‐8 investigated 87 smaller fires in the Southeast with remote and in‐situ data collection. Sampling by all platforms was designed to measure emissions of trace gases and aerosols with multiple transects to capture the chemical transformation of these emissions and perform remote sensing observations of fire and smoke plumes under day and night conditions. The emissions were linked to fuels consumed and fire radiative power using orbital and suborbital remote sensing observations collected during overflights of the fires and smoke plumes and ground sampling of fuels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».