Perceived status threat and health among White Americans: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
perceptions of status threat shape individual health outcomes. Because of this, we sought to identify and synthesize research studies across disciplines that broadly explored how perceived threats to White Americans' social status affect their health. Our research objectives were to (1) examine how status threat (and related constructs) have been measured across the health and social sciences, (2) determine which health outcomes and behaviors are related to status threat, and (3) identify gaps in the existing knowledge base. We systematically searched six multidisciplinary databases. Only 12 studies met inclusion criteria, suggesting that status threat and Whites' health is an understudied topic that warrants continued investigation. Furthermore, there was inconsistency in how threats to status were measured and conceptualized across disciplines. Threat-related indicators evaluated changes in Democratic or Republican vote share, perceived racial treatment, financial status, personal identification with political party affiliation, perceptions of hypothetical "majority-minority" population shifts, racial awareness, and subjective social status. Studies primarily relied on self-rated measures of overall health, mental health status, and social determinants of health. Consequently, there is a gap in the literature concerning which specific health outcomes (besides mortality) are directly affected by status threat. Overall, included studies demonstrated that Whites' can experience negative health effects when they perceive threats in societal conditions, within their interpersonal social experiences, or related to their individual social standing. Moving forward, researchers should consider how Whites' beliefs about their position within social hierarchies potentially affect individual and group-level health outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».