Fear of cancer recurrence among Brazilian patients with cancer: Translation and cultural adaptation of FCR4/7 and FCRI-SF measures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fear of cancer recurrence or progression (FCR) is considered one of the most common unmet needs among patients with cancer. This study sought to translate and evaluate the psychometric properties of the Fear of Cancer Recurrence scale (FCR4/7) and Fear of Cancer Recurrence Inventory-Short Form (FCRI-SF). METHODS: This study involved three phases: (1) translation and cultural adaptation of the FCR4/7 and FCRI-SF measures, (2) validity and reliability testing of the Portuguese version of these measures, and (3) examining patient's perceptions of these measures. Eligible patients were diagnosed with localized breast cancer, and patients with metastatic cancer. Descriptive analyses were collated, and psychometric analysis were conducted (confirmatory factor analysis). RESULTS: A total of 200 patients were recruited (100 patients with localized and 100 patients with metastatic cancer). A significant proportion of patients reported moderate to severe FCR (FCR7: 32.0% and FCRI-SF: 43.0%). Female gender, younger age and metastatic cancer were associated with higher levels of FCR. Psychometric analyses suggested that the Portuguese versions of the FCR4/7 and FCRI-SF were valid, unidimensional in nature, with acceptable reliability coefficients across all scales. In a sub-sample qualitative analysis (n = 75), most patients were satisfied with the relevance of both measures. CONCLUSION: Our findings suggest the Portuguese versions of the FCR4/7 and FCRI-SF are valid tools to assess FCR among patients with localized and metastatic cancer. Future research can now extend our understanding of FCR and assess this construct among Portuguese speaking patients, to guide the development of effective and targeted interventions for patients globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».