Incorporating oral, inhalation and dermal bioaccessibility into human health risk characterization following exposure to Chromated Copper Arsenate (CCA)-contaminated soils
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to potentially toxic metal(loid)s (PTMs) in soil may happen via ingestion, inhalation, and dermal pathway. A more accurate risk characterization should consider PTM bioavailability. Using ten soil samples collected in the Montreal area (Canada) near CCA-treated utility poles, this study aims to characterize non-carcinogenic and carcinogenic human health risks associated with As, Cr, Cu, Pb, and Zn through a multi-pathway exposure approach. This innovative study incorporates, for the first time, the bioaccessible fraction of the metal(loid)s for three exposure routes and two different scenarios. For the residential and industrial scenarios, the oral and dermal pathways yielded a hazard index (HI) much higher than 1 with and without bioaccessibility considerations (range 1.7 – 349 without bioaccessibility and 0.8–134 with bioaccessibility), whereas the inhalation pathway caused a lower hazard (HI < 1). For the dermal pathway, the hazard quotient was higher when bioaccessibility of field-collected samples was considered due to inherent assumptions from the US EPA soil approach to calculate the dermal dose. For carcinogenic risk, As and Pb were the most significant contributors to risk for the oral pathway, followed by the same elements for the dermal pathway. The overall carcinogenic risk was higher than the acceptable risk ( > 10−4) with and without bioaccessibility considerations (range 1.9E-4 – 9.6E-3 without bioaccessibility and 6.8E-5 – 3.8E-3 with bioaccessibility). Bioaccessibility tests provide a more accurate assessment of exposure to PTMs compared to total concentrations in soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».