Effects of sevoflurane and its metabolite hexafluoroisopropanol on hypoxia/reoxygenation-induced injury and mitochondrial bioenergetics in murine cardiomyocytes
Notice bibliographique
Résumé
Background: The volatile anaesthetic sevoflurane protects cardiac tissue from reoxygenation/reperfusion. Mitochondria play an essential role in conditioning. We aimed to investigate how sevoflurane and its primary metabolite hexafluoroisopropanol (HFIP) affect necrosis, apoptosis, and reactive oxygen species formation in cardiomyocytes upon hypoxia/reoxygenation injury. Moreover, we aimed to describe the similarities in the mode of action in a mitochondrial bioenergetics analysis. Methods: for 2 h) in the presence or absence sevoflurane 2.2% or HFIP 4 mM. Lactate dehydrogenase (LDH) release (necrosis), caspase activation (apoptosis), reactive oxygen species, mitochondrial membrane potential, and mitochondrial function (Seahorse XF analyser) were measured. Results: <0.001). Reoxygenation in the presence of sevoflurane 2.2% or HFIP 4 mM increased LDH release only by +18% (+6 to +30%) and 20% (+7 to +32%), respectively. Apoptosis and reactive oxygen species formation were attenuated by sevoflurane and HFIP. Mitochondrial bioenergetics analysis of the two substances was profoundly different. Sevoflurane did not influence oxygen consumption rate (OCR) or extracellular acidification rate (ECAR), whereas HFIP reduced OCR and increased ECAR, an effect similar to oligomycin, an adenosine triphosphate (ATP) synthase inhibitor. When blocking the metabolism of sevoflurane into HFIP, protective effects of sevoflurane - but not of HFIP - on LDH release and caspase were mitigated. Conclusion: Together, our data suggest that sevoflurane metabolism into HFIP plays an essential role in cardiomyocyte postconditioning after hypoxia/reoxygenation injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».