A study of the efficacy and toxicity outcomes of extended durvalumab dosing in patients with stage III unresectable non-small cell lung cancer (NSCLC) during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Durvalumab following chemoradiation in unresectable stage III non-small cell lung cancer (NSCLC) has led to improved outcomes. The schedule of administration has been determined by pharmacokinetic studies. This study evaluates real-world efficacy and safety outcomes of extended dosing (ED) vs. standard dosing (SD) of durvalumab. METHODS: Stage III NSCLC patients treated at the Cancer center of Southeastern Ontario with consolidative durvalumab from March 2017-December 2020 were included. Patient characteristics and outcomes were evaluated through retrospective review. Comparisons were made using chi-square and t-tests. Kaplan-Meier curves were used to analyze overall survival (OS). RESULTS: A total of 35 patients were included; 15 (43%) switched to ED. Distant recurrence rates were higher in the ED group (53% vs. 20%, p = 0.07), with no differences in the sites of disease recurrence. A similar proportion of patients were alive in the ED vs. SD group (93% vs. 80%, p = 0.3), with no significant difference in OS. There were less grade 3 or greater immune-related adverse events in the ED group (0% vs. 20%). Treatment discontinuation occurred in 47% vs. 50% in the ED vs. SD groups, respectively, owing to toxicity in 20% of patients in the ED group vs. 40% in the SD group. CONCLUSIONS: Extended dosing has similar efficacy and toxicity to standard dosing; however, there was a higher rate of toxicity necessitating discontinuation in the SD group, which may have impacted the clinical decision-making to switch to ED. Our data is limited by a small sample size and should be further validated in larger cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».