Bile acid metabolites control Th17 and Treg cell differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bile acids are abundantly present in the mammalian gut, where they undergo bacteria-mediated transformation, generating a large pool of bioactive molecules. While they have been shown to affect host metabolism, cancer progression and innate immunity, it is unknown whether bile acids affect the function of adaptive immune cells such as T cells expressing IL-17a (Th17 cells) and regulatory T cells (Tregs) that mediate inflammatory and anti-inflammatory responses, respectively. By screening a small-molecule library primarily composed of bile acid metabolites, we identified two distinct derivatives of lithocholic acid (LCA), 3-oxoLCA and isoalloLCA, as specific regulators of Th17 and Treg cells. While 3-oxoLCA inhibited Th17 cell differentiation by directly binding to its key transcription factor RORγt (retinoid-related orphan receptor γt), isoalloLCA enhanced Treg differentiation through the production of mitochondrial reactive oxygen species (mitoROS), leading to increased FoxP3 expression. IsoalloLCA-mediated Treg enhancement required an intronic FoxP3 enhancer the conserved noncoding sequence 3 (CNS3), suggesting a distinct mode of action from other previously identified Treg enhancing metabolites that require CNS1. Lastly, oral administration of 3-oxoLCA and isoalloLCA to mice led to reduced Th17 and increased Treg cell differentiation in the intestinal lamina propria. Altogether, our data suggest novel mechanisms by which bile acid metabolites control host immune responses by directly modulating the Th17 and Treg balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».