Eosinophil accumulation in postnatal lung is specific to the primary septation phase of development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Type 2 immune cells and eosinophils are transiently present in lung tissue not only in pathology but also during normal postnatal development. However, the lung developmental processes underlying postnatal airway recruitment of eosinophils after birth remain unexplored. We determined that in mice, mature eosinophils are recruited to the lung during P3–14, which corresponds to the primary septation/alveolarization phase of lung development. Developmental eosinophils peaked during P10–14 and exhibited Siglec-Fmed/highCD11c−/low phenotypes, similar to allergic asthma models. By interrogating the lung transcriptome and proteome during peak eosinophil recruitment in postnatal development, we identified markers that functionally capture mesenchymal-epithelial interface establishment (Nes, Smo, Wnt5a, Nog) and provisional extracellular matrix (ECM) deposition (Tnc, Postn, Spon2, Thbs2) as key lung morphogenetic events associating with eosinophils. We identifiedTenascin-C (TNC) as one of the key ECM markers in the lung epithelial-mesenchymal interface at the RNA and protein levels, consistently associating with eosinophils in development and disease. By RNA-seq analysis, naïve murine eosinophils cultured with TNC-enriched ECM significantly induced expression of Siglec-F, CD11c, eosinophil peroxidase, and other markers typical for activated eosinophils in development and allergic inflammatory responses. TNC knockout mice had an altered eosinophil recruitment profile in development. Collectively, our results indicate that lung morphogenetic processes associated with heightened Type 2 immunity are not merely tissue “background” but specifically guide immune cells both in development and pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».