Increased cervical neutrophil survival during bacterial vaginosis in Canadian women from the THRIVE study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Bacterial vaginosis (BV), characterized by Lactobacillus depletion and replacement by facultative or anaerobic bacteria, impacts up to 30% of women and associates with negative reproductive health outcomes. We used a systems immunology approach to investigate cellular and molecular inflammation associated with BV. Methods Matched cervical cytobrush and cervicovaginal lavage were collected from BV− (n=16) and BV+ (n=11) women. Cytobrushes were immunophenotyped by flow cytometry and lavages were analyzed by tandem mass spectrometry. Differences in immune cell levels were evaluated with Mann-Whitney U tests, and assessed against host and bacterial proteins using Spearman’s Rank correlations. Results There were no clinical or demographic differences between BV+ and BV− women, including age (range 22–49), birth control use and STI history. Proteomic analysis identified 1085 human proteins and 516 bacterial proteins from 14 genera, including Lactobacillus, Gardnerella, and Mobiluncus. Long living neutrophils (CD49d+) were significantly increased in BV+ women (p=0.0005), and associated with cell adhesion (p=4.04E-5), T cell mediated immunity (p=0.004), and regulation of myeloid differentiation (p=8.63E-16) pathways. CD49+ neutrophils correlated positively with Mobiluncus (p=0.040, R2=0.49) and negatively with Lactobacillus (p=0.035, R2=−0.498). Discussion This data indicates that cervical neutrophil survival is increased in women with BV. These cells associated with anaerobic bacteria and molecular pathways of immune activation. Studies are ongoing to delineate the relationship between BV-associated bacteria and neutrophil functionality, which may have implications for BV treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».