Expanding the capabilities of the Maxpar Direct Immune Profiling Assay with additional markers, and customization of the analysis model in Maxpar Pathsetter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mass cytometry, which utilizes CyTOF® technology, is a single-cell analysis platform that uses metal-tagged antibodies. CyTOF can resolve more than 50 parameters in a single panel without the need for compensation, making it an ideal solution for routine enumeration of immune cells. The Maxpar® Direct™ Immune Profiling System is a sample-to-answer solution for human immune profiling using mass cytometry. The Maxpar®Direct™ Immune Profiling Assay™ is an optimized 30-marker panel contained in a dry single-tube format for human whole blood or PBMC staining, and samples are acquired on the Helios™ system. Maxpar Pathsetter™ is an automated software that reports cell counts, percentage calculations, and staining intensity. It also produces graphical elements such as dot plots and a Cen-se′™ graph for 37 immune cell populations. The panel can be tailored by adding markers to open channels, the Maxpar Pathsetter model can then be customized to measure expression markers on existing classified populations or identify additional immune cell subsets. We present data where the Maxpar Direct Immune Profiling Assay is used as a core immunophenotyping panel and additional markers are added to create a nearly 50 marker panel. Added markers are used to identify MDSCs, further classify existing cell populations, and measure immuno-oncology related markers including OX40, TIM-3, Fas, PD-1, PD-L1, ICOS, and TIGIT. We demonstrate how the Maxpar Pathsetter model is modified to incorporate the added markers. The ability to customize the Maxpar Pathsetter model and expand the Maxpar Direct Immune Profiling Assay allows for flexibility of the system. It allows researchers to have a streamlined solution for broad immune profiling using mass cytometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».