The role of glutamate-NMDA-receptor in mice alpha beta T cells from intestinal mucosa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The intestinal mucosa consists of a simple layer of epithelial tissue and loose connective tissue called the lamina propria that is formed by several immune cells mainly T cells that play important roles in local tolerance to microorganisms of the microbiota and food antigens. In addition to mucosa the small and large intestines also present the submucosal and the muscular layers that present ganglionic enteric plexuses formed by networks of interconnection between autonomic neurons of the enteric nervous system. These neurons secrete various neurotransmitters including glutamate and their innervations reach the lamina propria. It is known that T cells have receptors for neurotransmitters even the ionotropic glutamate receptor NMDAR. Thus, the present study intends to evaluate the role of NMDAR in αβ T cells from intestinal mucosa. C57BL/6 Grin1f/f and CD4crexGrin1flox mice of both sexes were used at 8 weeks of age. CD4+ T cells, CD8+ T cells, γδT cells, dendritic cells and macrophages present in mesenteric lymph nodes and at intraepithelial compartment of small intestine were evaluated. We found that CD8+ T cells were decreased and γδT cells were increased in mesenteric lymph nodes of CD4crexGrin1flox mice in comparison to the control group. Thus, intraepithelial CD4+ T cells and macrophages were increased, but intraepithelial CD8+ T cells were decreased in small intestine of CD4crexGrin1flox mice compared to the control group. Our preliminary results shows that the absence of NMDAR exclusively in αβ T cells alters the percentage of immune cells present both in mesenteric lymph nodes and intraepithelial compartment of small intestine suggesting a modulation by glutamate. New evaluations are still in progress to better understand that.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».