STING pathway mediated immunologic consequences of DNA damage repair gene losses in high-grade serous ovarian tumors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High grade serous ovarian carcinoma (HGSC) is the most lethal gynecologic malignancy with high rates of chemotherapy resistance and poor outcomes. Our previous studies have demonstrated the variable tumor immune microenvironment states that associate with platinum chemotherapy response. We further showed the significance of the interferon induced chemokine CXCL10 as a key mediator of tumor infiltrating immune cell recruitment. Using the ID8-Trp53−/− murine model of HGSC, we demonstrated the potential of Stimulator of Interferon Genes (STING) pathway activation in enhancing response of HGSC tumors to carboplatin chemotherapy and sensitizing them to immune checkpoint blockade. Notably, CXCL10 production via IFN1 is also governed by genes that regulate cellular DNA damage repair pathways. Evolving evidence indicates a role of BRCA1 and PTEN genes in mediating cellular IFN1 responses. Losses in the function of these genes is widely prevalent in a large proportion of HGSC tumors, where tumors with BRCA1 mutations have higher CD8+ T cell infiltration in contrast to those with loss of PTEN. We hypothesized that HGSC tumors with loss of PTEN expression can be rendered susceptible to immune mediated killing via activating the STING pathway. Tumors generated from ID8-Trp53−/−; Brca1−/− cells and those from ID8-Trp53−/−; Pten−/− cells in C57BL6 mice showed significant immunologic differences. STING agonist treatment significantly increased chemosensitivity and improved overall response in mice implanted with ID8-Trp53−/−; Pten−/− cells compared to those treated with carboplatin alone, altering immune responses. This study is foundational to guide rationalistic combinations of STING pathway activating therapies in HGSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».